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AI-CloudOps 云运维智能平台

面向云运维场景的负载预测、根因分析与自动修复接口服务。

提供预测、诊断、智能问答、缓存与规则检查等可交互 API，并通过 FastAPI 文档呈现真实接口入口。

真实界面

项目截图

共 6 张

AI-CloudOps QPS负载预测与实例建议
智能助手查询
AI-CloudOps执行根因分析
AI-CloudOps自动修复服务就绪检查
获取缓存统计信息
获取已加载规则列表

Capabilities

核心功能

✓QPS 负载预测与实例建议
✓AI 执行根因分析
✓自动修复服务就绪检查
✓智能助手查询接口
✓缓存统计与运行状态查询
✓已加载规则与巡检配置查询

适用场景

根据历史指标辅助容量规划
为故障排查流程提供根因分析入口
为运维平台集成自动修复和智能问答能力

适合谁

需要接入云资源监控、故障诊断和运维自动化能力的开发团队与运维人员。

商业化思路

适合作为自部署运维平台基础服务，按部署、集成、定制和持续运维服务收费。

你会拿到什么

  • ✓FastAPI 后端源码与可交互接口文档
  • ✓依赖清单、许可证和部署说明

部署流程

  1. 1安装 requirements.txt 中的 Python 依赖并配置应用环境变量
  2. 2按部署环境接入 Redis、Prometheus、Kubernetes 和模型服务后启动 Uvicorn

真实验证结果

已通过 6 个真实运行中文界面、HTTP、可见正文、控制台、坏图和横向溢出质量门。

部署前须知

本地验证确认应用与文档可启动；四个外部服务就绪检查在未配置对应依赖时会明确返回 503，预测和诊断能力需要真实模型及云运维依赖。

部署难度

较高

最低配置

Python 3.9 及以上、满足依赖安装的服务器，并按需配置 Redis、Prometheus、Kubernetes 与模型服务。

开源许可证

Apache-2.0

最后验证

2026-09-02

技术栈

PythonFastAPIPydanticRedisPrometheusKubernetes

授权说明

交付包保留上游 LICENSE 与版权信息；使用和修改时请遵循 Apache-2.0 的许可、版权和 NOTICE 义务。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

vcn-8e67a388af0d 当前推荐

整理为可交付的中文 API 产品包，补充接口文档验证、依赖说明与外部服务限制披露。

部署要求：需要 Python 3.9 及以上及 requirements.txt 依赖；生产使用时还需准备 Redis、Prometheus、Kubernetes 和模型服务配置。

已知问题：未配置外部依赖时应用仍可访问文档、信息、缓存统计和规则查询接口；服务就绪检查会返回结构化 503，不能视为外部系统已健康。

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