AI 数据工作台｜数据分析与风险识别

AI 数据工作台是一个面向数据分析学习与业务复盘的中文离线演示产品，连接仓库内的 CSV 与 Northwind SQLite 样例数据。

本版本把上游 AI Data Science Team 的数据分析能力整理成可直接操作的工作台：总览提供数据概况，销售页提供车型排行与趋势，流失页提供可解释的客户风险名单，质量页扫描脏数据，SQL 页对 Northwind 执行只读查询。演示模式不调用外部模型或上传数据；原始 Streamlit Agent 应用仍保留在 apps/ 目录，接入真实模型需按上游说明配置服务。

真实界面

项目截图

共 7 张

Capabilities

核心功能

✓中文数据总览与 Agent 工作建议

✓四份 CSV / SQLite 演示数据目录

✓车型销售额排行与月度趋势筛选

✓客户流失率分层与重点名单导出

✓Northwind SQLite 只读 SQL 查询

✓脏数据字段级质量扫描与修复建议

✓无需 API Key 的离线可复核演示模式

适用场景

演示从数据概况到销售复盘的分析路径

根据合同、服务和付款特征筛选留存优先级

在建模前定位缺失、重复、日期和格式问题

学习 Python 标准库服务与前端数据工作流

适合谁

需要数据分析演示、客户留存复盘、数据质量教学或 Python 数据工作流原型的个人、运营人员与小型团队。

商业化思路

开源源码交付、中文界面定制与数据分析工作流咨询；外部模型、数据库和第三方服务由使用者自行配置并承担相应成本。

你会拿到什么

✓中文离线工作台源码、前端资源与 Python 服务入口
✓上游 AI Data Science Team 源码、README 与 MIT LICENSE
✓确定性测试、真实数据接口和运行截图对应的发布元数据

部署流程

1解压源码包并在项目根目录运行 python3 app.py
2浏览器打开 http://127.0.0.1:8765，按总览、销售、流失、SQL、质量路径操作
3如需使用上游 AI Agent 应用，按 README 安装依赖并配置外部 API Key

真实验证结果

已通过 7 个真实运行中文功能页、HTTP 200、可见业务数据、销售筛选、SQL 点击查询、控制台、坏图、横向溢出和截图唯一性质量门。

部署前须知

发布包按交付策略排除运行时 SQLite 数据库文件；使用原始 SQL Agent 时需准备 Northwind 数据库。中文离线工作台的 CSV 分析与质量扫描可直接运行，外部模型生成能力不属于本地演示验证范围。

部署难度

简单

最低配置

离线工作台仅需 Python 3.9+ 与 1 vCPU、512 MB 内存；原始 AI 应用的完整能力还需要按 README 配置 Python 依赖、OpenAI API Key 及可选的数据服务。

开源许可证

MIT License（上游仓库）

最后验证

2026-08-30

技术栈

Python 标准库 HTTP 服务原生 HTML / CSS / JavaScriptCSV 与 SQLite 只读数据访问上游 AI Data Science Team / Streamlit

授权说明

交付包保留上游 LICENSE、版权与来源信息。本版本包含中文离线工作台和本地演示适配；外部模型接口及其条款不随包授予或承诺，使用者应自行核对数据合规和第三方服务许可。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

vcn-f3e29367e6c7 当前推荐

2026-08-30

新增中文离线数据工作台，接入真实 CSV / SQLite 样例数据，补齐销售洞察、流失风险、只读 SQL、数据质量和设置说明页面，并修复 SQL 结果渲染回归。

部署要求：Python 3.9+；离线工作台使用标准库即可启动。原始 apps/ 下的 AI 应用按 README 安装依赖并配置外部 API Key。

已知问题：演示结果绑定仓库样例数据；外部模型调用、生产数据库接入和原始 Streamlit 应用的完整功能需按上游文档另行配置。

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