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AI 论文洞察台｜论文摘要与阅读工作台

面向中文研究阅读的 AI 论文摘要、标签筛选、收藏与已读管理工作台。

项目提供服务端渲染的论文列表与详情页，内置六篇结构化演示论文，并用本地适配器验证 URL 提交、摘要生成和结果回读流程。默认演示模式不连接外部 RSS、LLM 或 PDF 服务。

真实界面

项目截图

共 6 张

精选论文库
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结构化摘要与阅读笔记
搜索结果：Transformer
标签视图：大语言模型

Capabilities

核心功能

✓中文论文列表与摘要预览
✓结构化论文详情与阅读笔记
✓关键词搜索与范围筛选
✓大类标签与细分标签筛选
✓用户收藏与已读状态管理
✓URL 提交与本地演示摘要适配器
✓提交进度与每日额度提示

适用场景

个人研究者建立 AI 论文阅读清单
工程团队在内网演示论文摘要工作流
学习小组按主题筛选并共享阅读进度

适合谁

需要快速浏览、筛选和整理 AI 论文的个人研究者、工程师与学习小组。

商业化思路

适合作为研究资料整理工具、团队内网阅读台或源码二次开发基础；本交付不包含托管服务或收费承诺。

你会拿到什么

  • ✓中文适配后的 Flask 源码与模板
  • ✓六篇结构化演示论文数据
  • ✓MIT LICENSE、中文运行说明与测试

部署流程

  1. 1安装 Python 3.11+ 与 uv，执行 uv sync --locked
  2. 2执行 PAPER_DIGEST_DEMO_MODE=1 uv run python run_app.py
  3. 3通过浏览器访问本地服务并按 README 完成验收

真实验证结果

本阶段已在隔离本地服务中完成 6 个中文功能状态截图验收、收藏与已读交互、URL 提交成功回读，以及未登录和空 URL 负向路径验证。

部署前须知

默认演示模式使用本地固定数据，不提供外部论文抓取、真实 LLM 摘要或 PDF 下载；切换原始外部流程前需要自行配置服务与密钥并重新验收。

部署难度

简单

最低配置

Python 3.11+；使用 uv sync --locked 安装依赖后运行 uv run python run_app.py。

开源许可证

MIT License

最后验证

2026-09-04

技术栈

PythonFlaskJinja2uv原生 JavaScript

授权说明

交付保留上游 LICENSE 与版权署名；本阶段新增中文界面、本地演示数据和适配器，修改方不主张上游源码权利。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

v0.1.0-cn.922 当前推荐

补齐中文工作台界面、结构化演示数据、本地 URL 提交适配器和 socksio 依赖，并完成交互与详情页验收。

部署要求：Python 3.11+；uv sync --locked；默认使用本地演示模式运行。

已知问题：外部 RSS、LLM、PDF 与真实账号服务不属于本次本地演示边界。

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