支持中文分类、单品编辑、图片取色和 AI 导入流程的本地优先数字衣橱。
这是一套面向个人、穿搭顾问和服装门店的中文数字衣橱系统。用户可按上装、外套、下装、配饰和鞋履分类管理衣物，编辑名称、颜色与细节标签，并通过拖拽或粘贴照片启动 AI 衣物识别、主体裁剪和商品图处理流程。本次交付加入五件安全演示单品，并完成总览、筛选、编辑和导入四个核心场景验证。
真实界面
共 4 张
Capabilities
个人用户、穿搭顾问、服装门店、电商运营人员和图像应用开发者。
适合个人数字衣橱、穿搭顾问客户管理、服装门店素材归档和电商服装图片整理，也可作为图像识别与服装管理二开底座。
npm ci安装143个依赖；Vite生产构建4615个模块；真实浏览器HTTP200且控制台0错误；四个中文核心场景通过截图、CSS、敏感信息与公开来源门。
AI导入需要用户自行配置图像模型API和参考图。用户照片可能含个人隐私，生产部署必须启用HTTPS、访问控制和受限存储。交付包不含验证密钥、用户照片或运行数据。
部署难度
简单
最低配置
最低1核CPU、1GB内存；启用AI图片处理时按模型接口和图片并发增加资源。
开源许可证
MIT
最后验证
2026-08-13
技术栈
授权说明
根目录声明MIT许可证。分发时应保留许可证与版权声明；第三方字体、图标与依赖遵循各自许可。
Release notes
1 个已发布版本
固定中文交付版本：中文界面、五件演示衣物、安全Compose和四张功能截图。
部署要求：Docker24+与Compose v2；或Node.js22和npm。AI导入需独立API密钥。
已知问题：不包含验证密钥、用户照片或运行数据。
