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DataPrep｜数据清洗与预处理工作台

面向数据分析人员的数据清洗与预处理工具，支持整表清洗、类型检测、缺失值处理和单列规则配置。

基于 Python 的轻量数据处理工作台，提供整表和单列清洗参数配置，并通过交互界面展示常用预处理流程。适合数据分析、教学演示与研究使用。

真实界面

项目截图

共 6 张

整表清洗参数面板：查看整表清洗的默认参数，并确认示例数据已加载。
原子类型检测状态：将数据类型检测切换为原子类型，查看清洗参数状态。
关闭类型检测状态：关闭数据类型检测，保留原始类型处理设置。
缺失值填充状态：将缺失值策略切换为填充，确认整表处理参数可交互。
缺失值忽略状态：将缺失值策略切换为忽略，查看可复用的整表清洗配置。
单列邮箱清洗参数：选择邮箱清洗功能并展示真实的列选择与参数区域。

适合谁

数据分析人员、数据工程师、教学人员和需要快速配置数据清洗流程的团队。

商业化思路

可作为数据清洗组件嵌入内部分析平台，或围绕规则定制、批量处理和部署支持提供技术服务。

你会拿到什么

  • ✓完整源码包（保留原项目许可证）
  • ✓中文部署说明与环境要求
  • ✓真实部署运行截图
  • ✓源码来源、技术栈与验证记录

部署流程

  1. 1阅读项目详情、原 README 与许可证
  2. 2按部署说明准备服务器和环境变量
  3. 3启动服务并完成网页健康检查
  4. 4替换正式域名、密码和业务配置

真实验证结果

Docker Compose 全部服务运行正常且网页端口响应，等待后台终审和资料整理。 源码包、部署说明和业务证据已上传并对账，等待服务端审核。

部署前须知

具体第三方账号、OAuth 凭证和生产密钥需由使用者自行申请与配置。

部署难度

中等

最低配置

以部署说明和实际验证结果为准

开源许可证

MIT

最后验证

2026-09-10

技术栈

Python

授权说明

已检测到原项目许可证文件：LICENSE；发布前仍需人工复核署名和商用边界。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

verified-run-1424

本地真实部署、网页探测与交付物整理通过，已完成 OSS 校验。

部署要求：详见源码包内的慕卿部署说明。

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