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地理信息数据可视化连锁运营物流交通工程管理

慕卿地理空间数据分析平台

在浏览器中完成空间数据导入、地图可视化、查询、分析和格式转换的中文地理信息工作台。

平台支持本地空间文件和多类网络地图服务，可管理点、线、面图层并配置分级、分类、标签及连接样式。隔离环境已真实导入全国六个业务节点和三个重点市场区域，验证地图、样式、仪表盘、SQL、转换、设置与视图七个中文功能界面。

真实界面

项目截图

共 7 张

全国业务节点地图
业务节点图层样式
空间数据仪表盘
空间数据 SQL 工作区
空间数据格式转换工具
平台设置中心
地图视图控制

Capabilities

核心功能

✓GeoJSON、CSV、GeoParquet 等本地数据导入
✓WMS、WFS、WMTS、ArcGIS、STAC 服务接入
✓点线面图层和顺序管理
✓分级、分类、规则与标签样式
✓属性连接、虚拟字段与表单
✓SQL 空间查询工作区
✓空间数据仪表盘
✓矢量、栅格、投影和地形处理
✓空间数据格式转换
✓地图视图与底图控制

适用场景

全国业务节点地图
连锁门店选址分析
市场覆盖与物流网点规划
工程资产及自然资源空间管理

适合谁

企业数据团队、GIS 从业者、门店运营团队、物流与工程管理团队、自然资源及行业软件开发者。

商业化思路

可用于连锁门店选址、市场覆盖、物流网点、工程资产、园区管理及自然资源分析，也适合作为空间数据可视化与行业 GIS 应用的二次开发底座。

你会拿到什么

  • ✓固定版本完整源码包
  • ✓完整开源许可证文件
  • ✓中文部署说明
  • ✓七张真实中文功能截图
  • ✓中国业务节点及市场区域演示数据
  • ✓Docker Compose 配置

部署流程

  1. 1使用 Docker Compose 构建 Node、Python 与 Nginx 一体化镜像
  2. 2启动服务并等待健康检查通过
  3. 3访问中文入口并导入空间数据
  4. 4按业务配置图层样式、查询及仪表盘
  5. 5正式环境配置 HTTPS、访问认证和数据卷权限

真实验证结果

隔离环境完成 Node 22 构建、Python 3.12 转换 sidecar 与 Nginx 全链路验证；中文入口及七个功能界面正常。实际导入 6 个业务节点与 3 个市场区域 GeoJSON。

部署前须知

少数高级遥感、三维和在线数据源功能依赖外部服务、浏览器性能或独立令牌；ARM 环境不提供少数仅有 x86_64 预编译包的处理工具。

部署难度

中等

最低配置

建议 2 核 CPU、4 GB 内存、15 GB 可用磁盘；处理大型栅格、三维或遥感数据时建议 8 GB 以上内存。

开源许可证

多许可证开源项目

最后验证

2026-08-13

技术栈

ReactTypeScriptMapLibreNode.js 22Python 3.12NginxDuckDB SpatialDocker Compose

授权说明

各组件采用 Apache-2.0、MIT、BSD 等许可证；再分发时须保留源码包各目录中的许可证与版权声明。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

v2.63.0-cn-f414272bace3ffea64633d54e4f9698925042326 当前推荐

固定 GeoLibre 2.4.1 中文交付版本，补充中文硬编码适配、中国业务演示数据、独立 Docker 部署与七张功能截图。

部署要求：详见交付包中文部署说明；生产环境建议使用 HTTPS、访问认证及受限数据卷。

已知问题：高级在线数据源和部分处理工具依赖外部服务、令牌或特定 CPU 架构。

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