ChatLaw 法律研究工作台｜中文本地预览

面向中文法律问答研究的本地咨询工作台，提供结构化分析、法条索引和记录查看。

本交付在保留 ChatLaw 上游研究源码的基础上，增加了无需外部依赖即可运行的中文本地预览界面。用户可以填写有限长度的咨询事实，使用借款、劳动、合同、消费、交通和试用期案例，检索内置法条索引，并查看当前进程内的咨询记录。页面明确标注演示数据、本地预览和外部大模型未接入；它不代表法律意见，也不包含 ChatLaw-13B 模型权重。

真实界面

项目截图

共 7 张

Capabilities

核心功能

✓中文法律咨询工作台

✓借款、劳动、合同等六类案例示例

✓本地规则适配器生成结构化分析

✓法条资料库关键词检索

✓咨询记录查看与 JSON 导出

✓健康检查与适配器连通性测试

✓外部大模型未接入状态披露

✓无需第三方依赖的本地 Web 服务

适用场景

演示法律研究产品从事实输入到结构化结果的交互流程

在接入真实模型或资料库前评估中文界面与产品信息架构

基于上游 ChatLaw 研究代码进行本地适配和二次开发

适合谁

需要学习法律大模型产品流程、评估中文法律研究界面或进行本地二次开发的开发者、研究者和内容团队。

商业化思路

开源源码研究与本地部署、适配及二次开发；本交付不承诺法律咨询服务、实时法律资料或模型托管。

你会拿到什么

✓保留上游许可证和研究源码的源码交付包
✓中文本地预览工作台与有界规则适配器
✓安装、运行、限制和许可证披露说明

部署流程

1安装 Python 3.9+，进入 demo 目录执行 bash run.sh 或直接运行 python3 web.py
2在浏览器打开本地端口，使用工作台、案例、法条资料库和咨询记录页面
3如需接入真实模型或资料，先按上游说明准备依赖、权重、数据和合规方案

真实验证结果

已通过 7 个真实运行中文界面、HTTP、可见正文、控制台、坏图和横向溢出质量门。

部署前须知

当前预览使用固定案例、法条索引和本地规则生成结果，不提供实时法律检索、模型推理或法律意见；上游模型权重及其依赖需要另行准备并核验许可。

部署难度

简单

最低配置

Python 3.9+ 与现代浏览器；本地预览仅使用 Python 标准库，无需安装 PyTorch、Transformers、Gradio、外部 API 或模型权重。

开源许可证

GNU Affero General Public License v3.0（AGPL-3.0）

最后验证

2026-09-03

技术栈

Python 标准库HTTP 服务HTML、CSS、JavaScript本地规则适配器

授权说明

仓库根目录 LICENSE 为 AGPL-3.0；源码包保留原许可证、版权与上游研究说明，并披露本次中文界面、本地规则适配器和演示数据修改。若将修改后的服务通过网络提供给用户，应按 AGPL-3.0 履行对应源代码和许可证义务；上游基础模型、权重、训练数据及第三方资料不包含在本地预览中，使用前需分别核验其条款。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

vcn-e72301e2c71a 当前推荐

2026-09-03

保留上游 ChatLaw 研究源码与 AGPL-3.0 许可证，新增无第三方依赖的中文本地咨询工作台、六类案例、法条索引、咨询记录和规则适配器，并补充本地预览与外部模型未接入披露。

部署要求：Python 3.9+ 与现代浏览器；本地预览仅依赖 Python 标准库。真实 ChatLaw 模型运行仍需按上游说明准备 Transformers、PyTorch、模型权重及相应许可。

已知问题：本地预览结果来自固定演示数据和有界规则适配器，不等同于上游大模型效果、实时法条或法律意见；正式部署网络服务时需履行 AGPL-3.0 源码提供义务。

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