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人工智能企业服务智能客服开发者工具数据分析

慕卿 AI 智能体可观测平台

用调用链、执行步骤、会话、评估和数据看板完整观察 AI 智能体每一次运行。

这是一套面向 AI 智能体与大模型应用的全链路可观测平台。隔离环境已真实创建中文工作区和客服智能体项目，通过 OTLP 写入三层调用链，并验证调用链列表、执行详情、步骤耗时、数据看板、评估数据集与模型调试方案。它能帮助团队从“接口能调用”升级为“每一步可追踪、问题可定位、效果可评估、成本可分析”。

真实界面

项目截图

共 6 张

真实调用链列表
调用链执行详情
执行步骤与耗时分析
智能体运行数据看板
中文评估数据集
中文模型调试方案

Capabilities

核心功能

✓AI 智能体调用链追踪
✓执行步骤与耗时分析
✓会话级运行记录
✓输入输出与状态查看
✓模型调用成本与令牌分析
✓可配置运行数据看板
✓效果评估与趋势分析
✓评估数据集管理
✓提示词和模型交互调试
✓人工标注队列
✓SQL 数据分析工作区
✓项目密钥与安全设置

适用场景

AI 客服故障定位与质量分析
知识库问答调用链审计
营销智能体效果与成本评估
多步骤工作流性能优化
企业大模型应用私有化观测

适合谁

AI 应用开发团队、智能体创业者、企业数字化团队、大模型平台工程师、AI 客服与自动化服务商。

商业化思路

适合作为 AI 客服、知识库问答、营销智能体、工作流自动化和企业大模型应用的运维与质量分析底座，也可用于企业私有化交付、技术服务和行业智能体平台二次开发。

你会拿到什么

  • ✓固定版本完整源码包
  • ✓Apache-2.0 许可证
  • ✓中文 Docker Compose 部署配置
  • ✓中文部署说明与项目资料
  • ✓六张真实中文功能截图
  • ✓中文客服智能体 OTLP 演示脚本
  • ✓中文数据集与模型调试演示方案

部署流程

  1. 1复制环境变量模板并生成独立数据库与应用密钥
  2. 2使用 Docker Compose 构建中文前端并启动五个隔离服务
  3. 3等待 PostgreSQL、ClickHouse 与 Quickwit 初始化完成
  4. 4使用本地邮箱创建账户、工作区和项目
  5. 5创建仅写入密钥并接入 OpenTelemetry/OTLP
  6. 6通过调用链、步骤、看板和评估页面验收

真实验证结果

Mac Studio 隔离环境真实构建中文前端，运行 PostgreSQL、ClickHouse、Quickwit、Rust app-server 与 Next.js 五服务；完成账户、工作区、项目、写入密钥、三步骤 OTLP 调用链、读取 API 和六个中文功能页面端到端验证。

部署前须知

完整部署组件较多，首次 ClickHouse 迁移约需数分钟；智能评估、对话分析和自然语言 SQL 等能力需要另行配置大模型 API；固定 app-server 镜像当前为 amd64，ARM 主机依赖容器转译。

部署难度

较高

最低配置

建议 4 核 CPU、8 GB 内存、25 GB 可用磁盘；ARM 设备运行固定 app-server 镜像时需要容器平台提供 amd64 转译。

开源许可证

Apache-2.0

最后验证

2026-08-13

技术栈

Next.js 16React 19TypeScriptRustPostgreSQL 16ClickHouse 26QuickwitOpenTelemetryDocker Compose

授权说明

允许商业使用、修改和再分发；交付或二次分发时须保留许可证、版权和 NOTICE 声明，并标注重要修改。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

vcandidate-241-cn-7c5fa2988d8a 当前推荐

固定中文交付版本：补齐安全 Compose、ClickHouse 只读账户、中文核心导航、真实 OTLP 演示、六张功能截图与交付门禁。

部署要求：详见中文部署说明；生产环境建议独立主机、HTTPS、强密钥和最小网络暴露。

已知问题：首次数据库迁移需等待；部分 AI 增强功能需自行配置大模型 API。

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