完成登录、任务创建、教材上传、配置向导、编辑和 JSON 导出页面的中文本地运行验证,并修正生产模式前端静态资源路径。
部署要求:Node.js 20 及 npm;完整功能需要本地大语言模型或兼容 OpenAI 接口。
已知问题:演示环境不接入外部生产模型或真实教育数据;部署方需自行承担模型、数据合规和内容授权审查。
面向教师的教学数据流工具,支持上传教材 PDF、配置学科与年级并生成结构化课程数据。
DataFlow Edu 是一个基于本地大语言模型的教学内容处理平台。中文演示保留登录、任务创建、教材上传、向导配置、编辑和 JSON 导出等真实页面流程,适合在本地研究教材数据结构化和课程资源生产。
真实界面
共 6 张
Capabilities
教师、教研人员、教育产品团队和研究本地 AI 教学工具的开发者。
教育内容数字化实施、校本课程数据整理和本地化部署服务;接入真实模型、教材与生产数据前需自行完成授权、隐私和运行成本评估。
已通过 6 个真实运行中文界面、HTTP、可见正文、控制台、坏图和横向溢出质量门。
本地演示使用测试账号和测试教材;真实模型、教材版权、教育数据隐私和生产账号体系需要部署方自行配置与审查。
部署难度
中等
最低配置
建议 Node.js 20、npm 和可用的本地或兼容 OpenAI 接口模型;本地演示服务使用 SQLite,建议 1 vCPU、2 GB 内存。
开源许可证
Apache License 2.0
最后验证
2026-09-03
技术栈
授权说明
上游 DataFlow 目录包含 Apache License 2.0。交付保留上游许可证并包含中文演示适配;再分发和修改请保留版权、许可证及第三方依赖义务。
Release notes
1 个已发布版本
完成登录、任务创建、教材上传、配置向导、编辑和 JSON 导出页面的中文本地运行验证,并修正生产模式前端静态资源路径。
部署要求:Node.js 20 及 npm;完整功能需要本地大语言模型或兼容 OpenAI 接口。
已知问题:演示环境不接入外部生产模型或真实教育数据;部署方需自行承担模型、数据合规和内容授权审查。