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DatasetLoom 多模态数据集构建平台

集中管理文档、图片、文本分块、问题与问答样本，形成可回溯的多模态训练数据整理流程。

面向本地或私有环境的数据集构建工具，覆盖知识库整理、问题生成、答案确认、模型评估与训练数据导出等环节。

真实界面

项目截图

共 8 张

多模态训练数据集
概览
文档库
图片库
文档分块
问题管理
QA数据集
模型对话

Capabilities

核心功能

✓按项目隔离知识库、问题集和模型配置
✓上传并管理文档资源，支持解析与文本分块
✓管理图片资源、OCR 文本和图像分块标注
✓从文本块或图像块生成问题与答案
✓查看、确认和导出问答数据集样本
✓配置模型、解析服务和项目提示词
✓提供模型使用统计与工作流页面

适用场景

构建图文问答和视觉理解训练样本
整理领域文档并生成可审阅的问题集
对模型答案进行人工确认和质量评估

适合谁

需要整理多模态训练语料的算法工程师、研究人员和小型团队。

商业化思路

开源源码交付，适合自部署和二次开发；不包含托管服务、模型额度或运营承诺。

你会拿到什么

  • ✓中文化 DatasetLoom 源码包与上游 MIT LICENSE
  • ✓本地部署说明、构建命令和运行验证记录

部署流程

  1. 1安装 Node.js 18+、pnpm 8+，复制 .env.example 并配置 DATABASEURL
  2. 2初始化 SQLite 数据库，执行 pnpm build 后用 pnpm start 启动

真实验证结果

已通过 8 个真实运行中文界面、HTTP、可见正文、控制台、坏图和横向溢出质量门。

部署前须知

模型调用需要用户自行配置兼容的模型服务和密钥；Redis 仅在启用工作流能力时需要，未提供托管模型服务。

部署难度

中等

最低配置

Node.js 18 以上、pnpm 8 以上、SQLite；工作流能力按需配置 Redis，仓库提供 Docker 构建文件。

开源许可证

MIT License

最后验证

2026-08-31

技术栈

Next.js 15React 18TypeScriptPrismaSQLite

授权说明

保留上游 LICENSE 和版权边界，源码交付时一并提供许可文件；修改和再分发需继续遵守原许可条款。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

vcn-3a0423281da2 当前推荐

完成中文化界面、中文 README、真实 SQLite 预览数据和 8 个功能状态的运行证据采集。

部署要求：Node.js 18 以上、pnpm 8 以上、SQLite；模型调用和工作流能力需按需配置外部服务。

已知问题：当前版本的模型调用依赖用户配置服务，图像解析和工作流能力需按部署环境补充相应服务。

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