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Deep Math 中文数学知识图谱

包含 25,355 个知识点、50 个数学分支和可视化学习路径的中文数学知识图谱源码。

Deep Math 将小学到研究级数学概念、公式、定理、问题和数学家组织为可交互知识图谱，提供年级与分支筛选、知识库、前沿问题、学习同步和统计面板。FastAPI 提供数据接口，浏览器端使用 D3.js 展示节点关系。

真实界面

项目截图

共 4 张

数学知识关系图谱
分级数学知识库
前沿数学问题与猜想
学习进度统计面板

Capabilities

核心功能

✓25,355 个结构化数学知识点
✓58,965 条知识关系边
✓50 个数学分支筛选
✓小学到研究级年级筛选
✓交互式知识关系图谱
✓知识库卡片与详情
✓前沿问题和数学猜想浏览
✓学习进度统计面板

适用场景

搭建数学知识图谱学习站
研究课程先修关系和学习路径
作为智能数学辅导的数据与界面基础

适合谁

数学学习者、教育产品开发者、知识图谱研究者和需要结构化数学数据的团队。

商业化思路

可用于数学学习平台、智能辅导、课程路径规划和知识检索产品的原型或二次开发。

你会拿到什么

  • ✓固定提交版本完整源码包
  • ✓四张真实中文运行界面截图
  • ✓25,355 节点图谱数据

部署流程

  1. 1安装 requirements.txt 中的 Python 依赖
  2. 2在项目根目录运行 python -m uvicorn app.api.main:app --host 0.0.0.0 --port 8088
  3. 3浏览器访问 /web

真实验证结果

FastAPI 实际加载 25,355 个节点和 58,965 条边；HTTP 运行门、图谱、知识库、前沿问题和统计四页均通过，控制台无错误、无 404、无坏图和横向溢出。

部署前须知

requirements.txt 仅覆盖核心运行依赖；认证、持久化知识掌握和错题图片上传模块还需要 SQLAlchemy、认证相关库及 python-multipart，未安装时核心只读知识图谱仍可正常使用。

部署难度

简单

最低配置

Python 3.9+；核心依赖 FastAPI、Uvicorn、Pydantic；建议 1 GB 以上可用内存。

开源许可证

MIT

最后验证

2026-08-20

技术栈

PythonFastAPIJavaScriptD3.jsJSON

授权说明

仓库根目录包含 MIT LICENSE。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

v2.0.0-cn.1 当前推荐

首个中文交付版本，修复前端 API 地址硬编码并补齐 favicon 响应。

部署要求：Python 3.9+，FastAPI、Uvicorn、Pydantic；浏览器需允许加载 D3.js。

已知问题：可选认证与图片上传模块需要补装 requirements.txt 未列出的扩展依赖。

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