在固定上游 commit 基础上新增中文静态本地预览、演示数据披露、许可证说明与确定性运行证据。
部署要求:中文预览只需 Python 3 静态服务;真实 6.7B/33B 模型推理需要 GPU、模型权重与原始依赖。
已知问题:本地预览不会调用外部 AI 服务,固定响应不代表真实模型输出;模型使用与分发必须遵守 LICENSE-MODEL。
DeepSeek Coder 是面向代码补全、代码填空与项目级代码理解的开源模型系列。
本项目提供中文本地预览工作台,集中展示代码补全、填空、公开基准、模型规格与部署边界;页面使用固定演示数据,不连接真实模型服务。
真实界面
共 6 张
Capabilities
需要研究代码大模型、搭建本地推理流程或进行开发者教育的技术团队与个人开发者。
开源源码交付与技术研究收录;完整模型推理需要使用者自行准备硬件、权重、依赖与合规配置。
已通过固定静态服务构建、HTTP smoke、6 个中文功能页、按钮交互、无登录壳、无坏图和无横向溢出质量门。
中文预览不加载模型权重、不连接 Hugging Face/GPU/外部 API;原始 demo 只在 CUDA 环境中进行真实推理;公开基准为上游资料导航,不是本地重新评测。
部署难度
较高
最低配置
中文预览只需 Python 3 与静态文件服务;真实 demo 需要 Python、PyTorch、Transformers、模型权重和可用 GPU。
开源许可证
代码 MIT License;模型 DEEPSEEK LICENSE AGREEMENT
最后验证
2026-09-06
技术栈
授权说明
交付包保留 LICENSE-CODE、LICENSE-MODEL、版权与署名信息,并披露中文预览修改。模型使用、远程服务、再分发及用途限制必须按原始 DeepSeek License 单独复核;本收录仅作社群学习、研究和技术验证,不承诺商业授权。
Release notes
1 个已发布版本
在固定上游 commit 基础上新增中文静态本地预览、演示数据披露、许可证说明与确定性运行证据。
部署要求:中文预览只需 Python 3 静态服务;真实 6.7B/33B 模型推理需要 GPU、模型权重与原始依赖。
已知问题:本地预览不会调用外部 AI 服务,固定响应不代表真实模型输出;模型使用与分发必须遵守 LICENSE-MODEL。