完成中文本地化,翻译聊天页面、服务端可见消息、MCP 工具说明和 README 中的英文内容。
部署要求:需要 Python 3.8 及以上版本、requirements.txt 中的依赖、可用的 DeepSeek API Key,以及可运行 Bash 的本地或服务器环境。
已知问题:离线演示数据不代表真实模型推理结果;真实模式需要自行配置 DeepSeek API Key。命令执行缺少用户隔离、鉴权和生产级安全控制,不建议直接暴露到公网。
一个基于 Flask 的 DeepSeek 终端聊天原型,提供中文网页界面和本地命令执行演示能力。
项目通过简洁的网页聊天入口连接 DeepSeek API,并在模型返回 CMD 指令时调用持久 Bash 会话执行命令,适合验证 AI 助手与终端工具协作的最小闭环。
真实界面
共 6 张
Capabilities
需要评估 AI 终端助手、MCP 类工具调用流程或内部自动化原型的开发者和技术团队。
开源自托管原型,可作为内部研发验证、客户演示或二次开发基础使用。
已通过 6 个真实运行中文界面、HTTP、可见正文、控制台、坏图和横向溢出质量门。
未配置 API Key 时使用内置离线演示数据;配置 API Key 后才连接真实 DeepSeek。命令执行缺少用户隔离、鉴权和生产级安全控制,不建议直接暴露到公网。
部署难度
简单
最低配置
Python 3.8 及以上环境,建议 1 核 CPU、512 MB 内存,并具备访问 DeepSeek API 的网络条件。
开源许可证
MIT 许可证
最后验证
2026-08-25
技术栈
授权说明
保留原上游 MIT 许可证边界和版权声明,未新增商业授权或托管服务承诺。
Release notes
1 个已发布版本
完成中文本地化,翻译聊天页面、服务端可见消息、MCP 工具说明和 README 中的英文内容。
部署要求:需要 Python 3.8 及以上版本、requirements.txt 中的依赖、可用的 DeepSeek API Key,以及可运行 Bash 的本地或服务器环境。
已知问题:离线演示数据不代表真实模型推理结果;真实模式需要自行配置 DeepSeek API Key。命令执行缺少用户隔离、鉴权和生产级安全控制,不建议直接暴露到公网。