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DQOps 数据质量运维中心

面向数据团队的数据质量检查与结果管理工具。

提供连接管理、剖析检查、监控检查、仪表盘与事件查看能力，适合在本地或自有服务器部署。

真实界面

项目截图

共 8 张

欢迎使用 DQOps Data Quality Operations Center
数据源
剖析
监控检查
分区检查
事件
配置
DuckDB

Capabilities

核心功能

✓提供数据源连接与层级目录管理
✓支持约 150 项预定义数据质量检查
✓支持表级和字段级检查规则配置
✓支持按日和按月的分区数据质量检查
✓提供数据质量指标仪表盘
✓支持数据质量事件管理与通知配置

适用场景

新数据源接入后的质量剖析与验证
将检查规则嵌入数据管道进行持续监控
围绕数据质量事件开展治理与问题响应

适合谁

数据工程师、数据分析师、数据治理团队与需要监控数据质量的企业技术团队。

商业化思路

适合作为企业内部数据质量基础设施；商业使用和分发须先取得权利人授权并遵守随附许可证。

你会拿到什么

  • ✓经 Owner 明确指示上架的本地化源码与运行发行包（私有下载）
  • ✓上游许可证、版权说明与部署说明（BSL 1.1 限制原样保留）

部署流程

  1. 1准备 Java、Python 与 pip 运行环境并初始化用户目录
  2. 2启动 DQOps 服务后配置数据源、检查规则和仪表盘

真实验证结果

已通过 8 个真实运行中文界面、HTTP、可见正文、控制台、坏图和横向溢出质量门。

部署前须知

本版本按 Owner 明确指示上架；BSL 1.1 约束未被放宽，中文化覆盖核心入口页面，部分深层配置页面保留原文。

部署难度

中等

最低配置

运行需要 Java 17 或更高版本、Python 3.8 或更高版本及 pip；资源配置需按数据源规模调整。

开源许可证

Business Source License 1.1

最后验证

2026-08-27

技术栈

Java 与 SpringReactPython CLI

授权说明

上游许可证为 Business Source License 1.1，对商业使用、分发、收费服务及衍生作品有明确限制；本次上架按 Owner 明确授权执行，使用和分发仍须遵守随附许可证并自行确认权利范围。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

vcn-04af0dff0086 当前推荐

完成核心导航、首页、帮助设置、仪表盘文案与中文许可证说明的本地化，并完成通过包级门禁的发行包重建。

部署要求：Java 17 或更高版本、Python 3.8 或更高版本、pip，以及按数据规模配置的本地或自有服务器资源。

已知问题：本版本按 Owner 明确指示进入上架；BSL 1.1 限制仍然有效，部分深层页面仍保留英文文案。

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