完成管理端中文界面、本地演示数据适配、浏览器可验证锚点和正式构建配置;清理 README 跟踪参数。
部署要求:需要 Python 3.10 及以上、Node.js、pnpm、项目 Python 依赖,以及运行真实问答时所需的模型服务配置。
已知问题:未配置模型服务时仅可使用本地演示预览;外部模型、LlamaParse 和联网工具的可用性取决于部署环境。
面向企业内部资料的中文知识库问答与助手配置系统。
提供知识文件管理、助手角色配置、模型服务设置、工具开关和可追溯问答预览,适合在企业内部搭建制度、产品与服务知识助手。
真实界面
共 6 张
Capabilities
需要搭建内部知识助手的中小企业、技术团队、知识管理人员和 AI 应用开发者。
开源源码交付,可用于企业内部部署、定制开发和知识库问答方案验证;上游未提供商业托管或订阅服务承诺。
已通过 6 个真实运行中文界面、HTTP、可见正文、控制台、坏图和横向溢出质量门。
实时模型回答、文档解析和向量检索仍依赖后端依赖及模型服务配置;本地预览用于展示和验收,不伪装为已连接真实模型。
部署难度
中等
最低配置
建议 Python 3.10 及以上、Node.js 与 pnpm 环境;后端需安装项目依赖并配置模型服务,前端可通过项目 Makefile 构建。
开源许可证
MIT
最后验证
2026-09-01
技术栈
授权说明
交付包保留上游 LICENSE 文件和来源信息,并披露本次中文界面、本地演示适配及构建配置修改。
Release notes
1 个已发布版本
完成管理端中文界面、本地演示数据适配、浏览器可验证锚点和正式构建配置;清理 README 跟踪参数。
部署要求:需要 Python 3.10 及以上、Node.js、pnpm、项目 Python 依赖,以及运行真实问答时所需的模型服务配置。
已知问题:未配置模型服务时仅可使用本地演示预览;外部模型、LlamaParse 和联网工具的可用性取决于部署环境。