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智慧大棚病虫害监测系统｜中文离线演示

面向温室种植的病虫害监测与防治决策演示系统。

提供风险监测、图像初筛、趋势预测、区域分析、防治建议和农业问答六类可操作页面，内置离线演示数据。

真实界面

项目截图

共 6 张

Capabilities

核心功能

✓实时风险指数展示

✓作物病害图像初筛

✓未来七天风险预测

✓辽宁地区风险排行

✓防治方案生成

✓农业问题快捷咨询

适用场景

温室日常巡检和风险预警

农技人员制定病害处置计划

无后端环境下的产品演示与培训

适合谁

温室种植户、农业技术人员、农场管理者和需要快速验证业务流程的产品团队。

商业化思路

开源源码交付与农业数字化定制服务；商业使用需遵循上游许可和署名义务。

你会拿到什么

✓中文离线演示页面
✓原始 Python Streamlit 源码
✓部署说明与依赖清单

部署流程

1将源码包上传至静态文件服务器
2把站点根目录指向包含 index.html 的目录
3如需真实模型和动态 API，按源码说明补充服务与权重

真实验证结果

已通过 6 个真实运行中文界面、HTTP、可见正文、控制台、坏图和横向溢出质量门。

部署前须知

当前目录中的中文静态页用于离线演示；真实 YOLO 权重未随源仓库提供，图像识别页面展示演示结果。

部署难度

中等

最低配置

任意静态文件服务器；建议 1 vCPU、512 MB 内存。

开源许可证

未在源仓库发现许可证文件

最后验证

2026-09-04

技术栈

HTMLCSSJavaScriptPythonStreamlit

授权说明

源仓库未提供许可证文件，交付时保留上游来源与修改说明，正式商用前需补充许可核验。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

vcn-ead416376dfc 当前推荐

2026-09-04

新增中文离线演示适配，覆盖六个核心业务模块并补充可操作的检测、方案生成和问答状态。

部署要求：静态演示无需数据库；原始 Streamlit 应用按 requirements.txt 安装依赖。

已知问题：真实模型推理和外部 API 需要用户自行提供模型权重、服务配置与运行环境。

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