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AI Agent脚手架工程资源导航

面向 Agent 工程师、技术负责人和学习者的中文脚手架工程资源导航工作台。

把上游 410 条 Agent harness 资源按工程问题重新组织，提供搜索、分区筛选、详情、收藏、短名单和四阶段学习路线；当前版本是可复现的本地预览适配层，不连接外部服务。

真实界面

项目截图

共 7 张

资源地图
资源库
安全与权限
资源详情
学习路线
收藏夹
交付说明

Capabilities

核心功能

✓按工程问题分区浏览 410 条资源
✓关键词、问题分区和资源类型组合筛选
✓资源详情抽屉展示上游说明、分区和原始来源
✓浏览器本地收藏与短名单管理
✓四阶段学习路线提供可执行起点
✓同源只读目录 API 支持本地预览和复测
✓中文导航、状态、错误和边界说明
✓构建目录 SHA，绑定截图、源码包和发布配置

适用场景

快速盘点 Agent harness 的上下文、工具、权限和验证资料
为团队培训或技术选型建立从概念到交付的阅读顺序
在接入真实知识库或服务前演示资源导航的信息架构
将收藏与短名单作为下一轮技术验证的工作清单

适合谁

Agent 工程师、AI 应用开发者、技术负责人、实施顾问和需要建立工程判断的学习者。

商业化思路

适合作为 Agent 工程知识库的实施交付基线、团队培训工具和后续定制化资源工作台。

你会拿到什么

  • ✓上游源码、README、模板、LICENSE 与来源链接
  • ✓中文 Harness Atlas 本地预览界面和同源目录 API
  • ✓构建、服务烟测、浏览器截图和绑定 SHA 证据
  • ✓交付边界、许可证事实和本地部署说明

部署流程

  1. 1在项目目录执行 python3 commercial-demo/build.py 生成本地演示资源
  2. 2执行 python3 commercial-demo/server.py --port 23294 启动预览服务
  3. 3访问本地预览后使用搜索、分区筛选、详情、收藏和短名单功能
  4. 4接入真实数据源前，先替换适配层并重新验证权限、来源和数据边界

真实验证结果

已通过 7 张真实运行中文功能状态、HTTP API 烟测、可见正文、控制台、坏图、横向溢出、包内容和外部推广扫描门禁。

部署前须知

当前版本使用上游 README 的固定目录数据，未连接外部 API、账号、云数据库或远程写入；收藏与短名单只保存在当前浏览器，清除浏览器存储后会重置。卡片原始标题和说明保留上游语言，以确保来源可核对。

部署难度

简单

最低配置

本地预览仅需 Python 3.9+；执行构建脚本后用 Python 标准库启动同源预览服务。

开源许可证

CC0 1.0 Universal

最后验证

2026-09-02

技术栈

上游 Markdown 资源清单与仓库内模板原生 HTML、CSS 与 JavaScript 中文工作台Python 3.9+ 标准库构建器与本地 HTTP 服务同源 JSON 目录 API与浏览器 localStorage 工作状态

授权说明

交付包保留上游 LICENSE。上游以 CC0 1.0 Universal 释放作品；本地交付新增中文界面、本地适配器和结构化目录，保留上游来源与修改边界。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

vcn-3e0388f5468 当前推荐

新增 Harness Atlas 中文资源工作台，将上游 Agent harness 清单整理为可搜索、可筛选、可收藏并可加入短名单的本地演示。

部署要求：本地预览需要 Python 3.9+；执行 commercial-demo/build.py 后启动 commercial-demo/server.py。

已知问题：当前版本使用上游 README 的固定目录数据，未连接外部 API、账号、云数据库或远程写入；收藏与短名单只保存在当前浏览器，清除浏览器存储后会重置。卡片原始标题和说明保留上游语言，以确保来源可核对。

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