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健康智能助手中文版｜健康问答与本地医学影像分析

基于 Flask、Gemini 与 OpenCV 的中文健康信息助手，提供健康问答演示与本地医学影像预处理。

本项目将 Healthcare AI Assistant 整理为中文界面，保留健康问答、会话清空、快捷问题和本地影像处理工作流。影像处理使用 OpenCV 在本机完成，未配置 Gemini 密钥时自动使用离线演示回答，便于在无外部凭据环境下验证界面。

真实界面

项目截图

共 4 张

欢迎使用健康智能助手
脱水迹象
本地影像分析
结构边缘

Capabilities

核心功能

✓中文健康问答与快捷问题入口
✓本地会话清空和多轮对话界面
✓医学影像上传与本地 OpenCV 预处理
✓结构边缘、对比度、热力图和异常区域结果卡片
✓无 API 密钥时的离线演示回答
✓中文隐私与医疗免责声明

适用场景

在本地演示健康信息问答产品的信息架构
研究医学影像预处理与可解释结果展示
作为 Flask、OpenCV 和 Gemini 接入的二次开发起点

适合谁

需要中文健康信息演示、隐私优先影像预处理和 Flask 二次开发起点的开发者、学习者与研究人员。

商业化思路

开源软件交付与二次开发服务；使用者自行部署，并依据上游 MIT 声明和交付包中的许可证履行义务。

你会拿到什么

  • ✓中文化 Flask 源码、模板与静态资源
  • ✓requirements.txt、manage.py 与部署 README
  • ✓上游 MIT 声明、许可证文本和修改说明

部署流程

  1. 1创建 Python 虚拟环境并执行 pip install -r requirements.txt
  2. 2可选地配置 GEMINIAPIKEY，或直接使用离线演示回答
  3. 3执行 python manage.py，在浏览器打开本地端口

真实验证结果

已通过 4 个真实运行中文界面、HTTP、可见正文、控制台、坏图和横向溢出质量门。

部署前须知

健康问答不构成医疗诊断；完整 Gemini 回答需要使用者提供 API 密钥；影像处理结果仅供学习研究。

部署难度

中等

最低配置

Python 3.9+、1 vCPU、2 GB 内存；影像处理需要 OpenCV，联网问答需自行配置 Gemini API。

开源许可证

上游未声明许可证

最后验证

2026-08-22

技术栈

PythonFlaskOpenCVNumPyGemini API

授权说明

上游仓库未提供明确许可证文件；交付包已内置醒目的研究用途与权利声明，仅限学习研究，超出范围需另行取得权利人授权。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

vcn-9509512b9496 当前推荐

完成中文核心界面、本地端口入口、离线演示回答和影像分析说明面板；保留上游 Flask/OpenCV 功能边界。

部署要求：Python 3.9+；pip install -r requirements.txt；可选 GEMINIAPIKEY。

已知问题：未配置 API 密钥时使用离线演示回答；不宣称医疗诊断或线上数据能力。

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