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工业铸字识别与视觉检测平台

面向工业产线的铸字识别、视觉检测与计算机视觉流程编排前端。

提供仪表盘、实时相机处理、检测历史、数据标注、模型训练、图像处理操作和设备参数配置界面，并配套 FastAPI 后端目录用于本地集成。

真实界面

项目截图

共 8 张

系统状态
实时监控
时间范围
数据集
模型列表
单步处理
流水线处理
系统参数配置

Capabilities

核心功能

✓工业铸字识别与视觉检测总览
✓实时相机预览与图像处理
✓检测历史记录、筛选与导出
✓OCR 与文本区域数据集标注
✓YOLO 模型训练参数与状态管理
✓可编排的图像处理操作与流水线
✓相机、光源和控制器状态配置

适用场景

铸件字符质量检测与合格判定
视觉工程师整理样本并训练识别模型
制造产线对相机、光源和控制器进行集中监控

适合谁

需要在本地管理工业视觉检测流程、字符样本和识别模型的制造企业、视觉工程师与二次开发团队。

商业化思路

适合作为企业内网部署和视觉项目二次开发基础；具体产线集成、模型训练与运维由部署方按现场设备和数据承担。

你会拿到什么

  • ✓Vue 3、Quasar 与 Vite 前端源码及中文界面
  • ✓FastAPI 后端路由、服务层和本地运行说明

部署流程

  1. 1安装 Node.js 与 npm，执行 npm ci 后运行 npm run build
  2. 2按 requirements.txt 安装 Python 依赖并配置数据库、模型与相机参数
  3. 3由静态服务器提供 dist，并将 /api 请求转发到 FastAPI 服务

真实验证结果

已通过八个真实运行中文功能状态、HTTP、可见正文、控制台、坏图和横向溢出质量门。

部署前须知

完整实时检测依赖现场相机、Python 推理依赖、数据库和训练模型；本次截图使用隔离本地演示 API，仅证明前端功能状态，不代表生产设备或模型已连接。

部署难度

较高

最低配置

前端构建需要 Node.js 与 npm；完整运行还需要 Python 3.10 及以上、FastAPI、OpenCV、数据库和可选的工业相机设备。

开源许可证

AGPL-3.0

最后验证

2026-08-28

技术栈

Vue 3ViteQuasarVue RouterPiniaFastAPIOpenCVYOLO

授权说明

交付包保留上游 LICENSE 与署名；修改或通过网络提供服务时需遵循 GNU Affero GPL v3 的源代码提供和许可声明要求。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

vcn-18e67ab8aca9 当前推荐

完成默认中文界面适配、绑定隔离本地演示数据，并验证八个功能界面状态。

部署要求：Node.js、npm、Python 3.10 及以上、requirements.txt 依赖、数据库和按需配置的工业相机。

已知问题：生产部署仍需准备相机、模型、数据库与 FastAPI 运行环境；AGPL-3.0 许可义务需随交付和网络服务履行。

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