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人工智能企业服务软件服务知识管理自动化

BuildingAI 中文版｜积木式企业 AI 应用与智能体搭建平台

开源中文企业 AI 平台，集智能体、知识库、RAG、模型聚合、MCP、应用扩展、会员营销、订单用户和权限管理于一体。

BuildingAI 不是单一聊天机器人，而是一套面向企业 AI 业务的完整后台。它把智能体、知识库、模型厂商、MCP 工具和应用扩展集中到同一个中文工作台，适合快速搭建企业知识助手、行业 AI 应用或可运营的 AI SaaS。 系统同时提供会员套餐、积分充值、卡密、用户、订单、财务、权限、网站装修和渠道配置。相比只负责模型对话的开源项目，它更接近可继续二次开发和商业交付的产品底座。 本版本已在独立 Docker Compose 环境完成全量构建、数据库初始化、管理员创建和 12 个主要页面验证。交付包固定到已验证提交，并附中文部署说明。真实模型调用、支付、短信和微信渠道需要使用者配置自己的服务凭据。

真实界面

项目截图

共 12 张

经营数据看板
智能体管理
知识库管理
模型厂商管理
MCP 服务管理
应用管理
营销中心
会员套餐管理
用户管理
对话记录
角色权限
网站配置

Capabilities

核心功能

✓可视化创建和管理企业智能体
✓知识库、文档管理、向量检索与 RAG 配置
✓OpenAI、DeepSeek、通义、豆包等多模型厂商聚合
✓MCP 服务与第三方工具能力扩展
✓密钥集中管理与模型能力配置
✓应用扩展安装、启停和版本管理
✓会员等级、套餐、积分充值和卡密兑换
✓用户、订单、余额和财务数据管理
✓智能体对话记录与系统级对话配置
✓角色、菜单和接口权限体系
✓网站、登录、存储、支付、短信和微信渠道配置
✓订单、用户、对话、Token 与收入经营看板

适用场景

企业内部知识助手与 RAG 问答
面向客户的行业 AI 智能体平台
会员制 AI 工具或模型聚合站
带 MCP 工具能力的业务自动化应用
AI 项目二次开发与商业交付底座

适合谁

• 需要快速落地企业 AI 应用的团队 • 为客户交付智能体和知识库项目的技术服务商 • 希望二开 AI SaaS、会员制工具或行业平台的创业者 • 需要中文后台统一管理模型、用户、订单和权限的运营人员

商业化思路

• 为企业搭建私有知识助手、内部智能体或行业 AI 应用 • 二次开发成垂直领域 AI SaaS，并按账号或会员套餐收费 • 提供模型、知识库、MCP、支付和渠道接入服务 • 交付部署、培训、主题装修、功能定制和长期运维

你会拿到什么

  • ✓固定版本完整源码包
  • ✓中文 Docker Compose 部署说明
  • ✓12 张真实运行功能截图
  • ✓源码提交、校验值与页面验证记录

部署流程

  1. 1准备 Docker Engine 与 Docker Compose v2
  2. 2配置数据库、Redis、JWT、域名和端口环境变量
  3. 3启动 Compose 并等待依赖安装与数据库初始化
  4. 4按中文安装向导创建管理员和网站信息
  5. 5进入工作台配置模型厂商、密钥、知识库、MCP 与会员方案

真实验证结果

Docker Compose 源码构建完成，Redis 认证与数据库初始化通过；首页返回 HTTP 200，12 个核心页面通过验证。

部署前须知

正式部署前需按源码说明配置域名、账号、生产密钥及必要的第三方服务；上线前请复核原项目许可证、数据安全和备份策略。

部署难度

中等

最低配置

建议 2 核 4 GB 内存、30 GB 可用磁盘；首次全量构建需要稳定网络。

开源许可证

Apache-2.0

最后验证

2026-08-13

技术栈

TypeScriptReactNode.js 22PostgreSQL 17Redis 8Docker ComposeTurborepoMCP

授权说明

允许使用、修改和分发；二次开发与商业交付时须保留原许可证、版权和 NOTICE 声明。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

v26.1.1-5bca032c4c03bf6a2d45ac2f8cc890d3cba40e6e 当前推荐

固定已验证源码版本；补充中文部署说明；修复 Redis 密码配置；完成 Docker 全量构建、初始化和 12 个功能页验证。

部署要求：Docker Engine 24+、Docker Compose v2；建议 2C4G 与 30 GB 可用磁盘。

已知问题：首次启动需安装约 2459 个工作区依赖；模型、支付、短信与微信渠道需自行配置凭据。

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