本次版本完成 zh-CN 界面润色,补全中文 README 的示例文案,并移除了赞助推广、引流入口与无关外部宣传内容。
部署要求:需要 Python 3.11、FFmpeg,以及按所选功能配置大模型、配音、素材源或自动发布服务的有效凭据。
已知问题:Streamlit 仍保留框架自带的英文菜单键名,且部分功能是否可用取决于外部服务状态与账号配额。
一款面向短视频制作流程的本地化 AI 生成工具,可从主题或关键词出发完成文案、素材、配音、字幕与成片合成。
该项目提供 WebUI、API、CLI 和 AI Agent 四种使用方式,适合需要在本地或自管环境中组织 AI 视频生产链路的团队与个人。
真实界面
共 6 张
Capabilities
短视频创作者、内容运营团队、需要自建视频生成流程的开发者与小型工作室。
软件本体可本地部署,用户按需接入自有大模型、配音、素材或自动发布服务,并承担所选第三方服务的实际调用成本。
已通过 6 个真实运行中文界面、HTTP、可见正文、控制台、坏图和横向溢出质量门。
部分高级功能依赖第三方模型、素材站点或自动发布服务;本地化包未附带任何外部服务凭据。
部署难度
中等
最低配置
4 核 CPU、4 GB 内存、Python 3.11 与 FFmpeg;GPU 非必需,但在本地转录或较重的视频处理场景下更有帮助。
开源许可证
MIT
最后验证
2026-08-26
技术栈
授权说明
保留原仓库许可证边界与 LICENSE 文件,当前本地化版本仅调整中文界面文案与中文 README,不扩展授权范围。
Release notes
1 个已发布版本
本次版本完成 zh-CN 界面润色,补全中文 README 的示例文案,并移除了赞助推广、引流入口与无关外部宣传内容。
部署要求:需要 Python 3.11、FFmpeg,以及按所选功能配置大模型、配音、素材源或自动发布服务的有效凭据。
已知问题:Streamlit 仍保留框架自带的英文菜单键名,且部分功能是否可用取决于外部服务状态与账号配额。