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Netron AI 模型结构解析器

把主流 AI 模型文件转换成可交互计算图，快速查看模型输入输出、网络层、张量形状、节点参数与元数据。

Netron 是面向 AI 开发、算法评审和模型交付的结构可视化工具。无需编写解析脚本，即可在浏览器中打开主流模型文件，沿计算图查看节点连接、权重张量、模型元数据和算子说明。本交付已完成 Web 版本实际构建、隔离容器验证和核心界面简体中文适配，并使用四个经 ONNX Checker 校验的业务结构演示模型验证真实解析链路。

真实界面

项目截图

共 8 张

商品图像分类模型计算图
模型格式与算子集信息
卷积节点与张量详情
客服文本意图识别计算图
中文节点查找与定位
会员内容推荐排序计算图
推荐排序节点详情
经营指标异常检测计算图

Capabilities

核心功能

✓浏览器本地打开并解析模型文件
✓查看模型格式、算子集、生成工具与版本
✓查看输入输出名称和张量形状
✓节点类型、属性、权重与元数据详情
✓按节点名称或算子类型查找定位
✓纵向与横向计算图布局切换
✓属性、权重和名称显示控制
✓画布放大、缩小和适配浏览
✓计算图导出为 PNG 或 SVG
✓支持多种主流 AI 模型格式

适用场景

模型交付前结构验收
模型格式转换排错
算法方案评审与演示
AI 网络结构教学
企业内部模型查看入口

适合谁

AI 与算法工程师、模型部署工程师、AI 产品经理、技术售前、培训讲师，以及需要验收第三方模型交付物的团队。

商业化思路

适合作为企业内部模型验收与结构查看入口、AI 技术培训工具、模型交付辅助工具，也可集成到模型资产管理或推理部署流程中。

你会拿到什么

  • ✓固定版本完整源码包
  • ✓MIT 许可证
  • ✓核心简体中文界面
  • ✓安全化 Docker 部署配置
  • ✓四个 ONNX 演示模型
  • ✓中文部署与项目资料
  • ✓八张真实功能截图

部署流程

  1. 1安装 Docker 与 Compose
  2. 2使用交付 Compose 构建启动
  3. 3确认容器健康及首页 HTTP 200
  4. 4打开交付演示模型验证解析链路
  5. 5生产环境配置 HTTPS、访问认证和模型资产保护

真实验证结果

隔离环境实际构建 Web 版本；首页和四个模型文件 HTTP 200，容器健康。四个 ONNX 模型经 Checker 校验并在页面成功解析，节点数量分别为 20、25、23、24；模型信息、节点详情、中文查找和画布交互通过。

部署前须知

本项目用于查看模型结构，不执行训练或在线推理；解析深度取决于模型导出工具与文件内容。算子名、格式名与张量标识属于技术专名，界面保留英文。

部署难度

简单

最低配置

建议 1 核 CPU、512 MB 内存、1 GB 可用磁盘；生产环境应置于 HTTPS 与访问认证之后，模型文件按敏感资产管理。

开源许可证

MIT License

最后验证

2026-08-13

技术栈

JavaScript ES ModulesHTML / CSS / SVGNode.jsNginxDocker Compose

授权说明

项目源码采用 MIT License，交付包保留原许可证和版权声明；演示模型由交付流程生成，仅用于功能验证。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

vcn-07c340512a7af11535e6ce31376d9c18435a78c6 当前推荐

固定源码中文交付版本，增加核心简体中文界面、安全容器配置、四个可复现演示模型、中文资料和八张功能截图。

部署要求：详见 DEPLOYMENT_ZH.md；生产环境应配置 HTTPS、访问认证并保护模型文件。

已知问题：仅查看模型结构，不执行训练或推理；遵守 MIT License。

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