Nexent 是一个支持多模型、知识库、记忆、MCP 工具和智能体编排的开源 AI Agent 平台。
项目提供 Web 管理控制台、智能体配置、对话运行、知识库管理、模型接入、MCP 工具和多服务运行时；本地化版本补齐现有中文界面缺失文案，并完成隔离运行验证。
真实界面
共 6 张
Capabilities
需要部署企业级 AI Agent 工作台、知识库问答和模型工具编排能力的开发团队与技术服务商。
开源源码交付；部署方自行配置模型、数据库、搜索、缓存、对象存储及外部服务凭据。
已在候选专用隔离运行时完成前端构建、多服务健康检查、模型连通性、智能体保存与发布、知识库写入与混合检索、真实对话流和六个中文功能页浏览器验证。
完整部署需要外部模型与多服务基础设施；本窗口的功能证据使用候选专用、无生产凭据的隔离模型 fixture，部署方需替换为自己的模型配置。
部署难度
较高
最低配置
需要 Docker Engine 与 Compose、至少 4 核 CPU、建议 8 GiB 以上内存和约 40 GiB 可用磁盘；完整运行还需要 PostgreSQL、Elasticsearch、Redis、MinIO 及相关后端服务。
开源许可证
MIT License
最后验证
2026-08-29
技术栈
授权说明
交付包保留上游 LICENSE、NOTICE 和版权信息，并披露本地化修改；模型、数据库和外部服务凭据由部署方自行提供。
Release notes
1 个已发布版本
在上游 source commit 基础上补齐 5 个现有中文 locale 缺失键，并完成前端构建、隔离后端真实数据流和产品 UI 验证。
部署要求：需要完整多服务运行环境和模型、数据库、搜索、缓存及对象存储配置；前端单独启动不能代表产品功能可用。
已知问题：隔离验证使用确定性本地预览模型；生产部署前需配置实际模型 API、数据库、搜索、缓存和对象存储。
