← 返回项目库

OfferLai 中文求职工作台

把投递、简历、面试记录和 AI 练习串成闭环的中文求职工作台。

项目提供投递岗位管理、简历项目整理、真实面试记录、面试复盘和 AI 模拟面试等路径。本次交付包含明确标记的本地预览数据，便于直接查看和操作核心工作流；完整 AI、Boss 同步与文件处理能力仍需按部署环境配置。

真实界面

项目截图

共 7 张

数据概览
投递岗位
简历中心
面试工作台
历史面试
面试复盘
AI 模拟面试

Capabilities

核心功能

✓数据概览展示投递、面试和待办状态
✓投递岗位支持手动新建、编辑、筛选和阶段管理
✓简历中心保存简历版本并整理项目经历
✓面试工作台记录即将进行和已完成的面试
✓历史面试支持问题、回答与面试复盘
✓AI 模拟面试可带入岗位描述和简历项目
✓候选人能力画像沉淀长期能力线索
✓本地模式支持 Boss 记录同步与稳定岗位身份去重

适用场景

个人用户集中管理多家公司投递并跟踪流程阶段
候选人把真实面试回答沉淀为下一场面试的准备材料
求职服务或内部人才团队在本地部署可控的面试记录工具

适合谁

正在求职的个人用户、需要沉淀面试知识的候选人，以及为求职服务或内部人才流程搭建自托管工具的小团队。

商业化思路

开源自部署与实施定制；可作为个人求职工作台或求职服务团队的本地化基础，演示环境不代表已提供托管服务或第三方账号能力。

你会拿到什么

  • ✓MIT 开源源码与中文化界面适配
  • ✓明确标记的浏览器本地预览数据与可编辑核心工作流
  • ✓来自同一最终源码版本的真实运行中文功能截图

部署流程

  1. 1安装 Node.js 22+ 与 npm，执行 npm ci 安装依赖
  2. 2复制环境配置并准备 SQLite、上传目录及按需使用的 AI 配置
  3. 3执行 npm run db:push、npm run build，再以 npm run start 启动应用
  4. 4首次使用前按部署环境完成模型服务和 Boss 浏览器同步等外部配置

真实验证结果

已通过 7 个真实运行中文界面、HTTP、可见正文、控制台、坏图和横向溢出质量门。

部署前须知

本次运行证据使用浏览器 localStorage 中的本地演示数据，不代表 AI 模型、Boss 登录同步、真实文件上传或生产多用户能力已经配置；生产环境还需要完成认证、备份、HTTPS 和外部依赖验收。

部署难度

中等

最低配置

Node.js 22+、npm、现代 Chromium 和可写的本地文件目录；完整本地模式还需要 SQLite、文件存储和按需配置的 AI 服务，Docker Compose 可用于启动完整应用。

开源许可证

MIT License

最后验证

2026-09-02

技术栈

Next.js 16React 19TypeScriptPrismaSQLiteTailwind CSS

授权说明

上游仓库包含 MIT License，交付包保留许可证与版权信息，并披露本次中文界面、本地预览数据和外跳行为调整；第三方依赖及外部服务条款仍需部署者单独核对。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

vcn-dab16455cb29 当前推荐

完成中文核心界面、本地可编辑演示数据、直接工作台路由和 Boss 外跳安全修复；通过确定性构建、真实新增编辑流程和 7 张运行截图质量门。

部署要求：Node.js 22+、npm 和现代 Chromium；本地预览无需外部服务，完整模式还需按项目说明配置 SQLite、文件目录、AI 服务及 Boss 浏览器同步环境。

已知问题：演示数据只保存在当前浏览器；AI、文件解析、Boss 同步和生产持久化需要部署者配置并单独验证。

登录后领取