OpenLIT 大模型应用观测台

基于 OpenTelemetry 的中文大模型应用观测台，提供请求、链路、成本、提示词和密钥管理界面。

交付版本保留 OpenLIT Next.js 观测控制台，并完成核心页面中文化。通过本地 SQLite 用户配置与 ClickHouse 遥测数据运行，支持查看大模型请求指标、异常、提示词版本和占位密钥；本地 Collector 可接收 OTLP 数据并写入 ClickHouse，便于学习和验证观测工作流。

真实界面

项目截图

共 7 张

Capabilities

核心功能

✓中文观测总览与大模型请求指标

✓请求记录与链路明细查看

✓异常监控与状态字段展示

✓提示词版本、发布状态和下载次数管理

✓密钥库占位值与标签管理

✓模型对比记录工作台

✓ClickHouse 遥测数据接入与查询

✓OpenTelemetry Collector 本地采集验证

适用场景

学习 OpenTelemetry 到 ClickHouse 的大模型链路观测流程

验证提示词版本管理和成本指标展示

评估 OpenLIT 私有化部署所需的 SQLite、ClickHouse 与 Collector 依赖

适合谁

需要学习大模型可观测性、OpenTelemetry 链路采集、ClickHouse 遥测存储和提示词管理的开发者与社群成员。

商业化思路

用于社群学习、技术验证和私有化部署评估；完整生产接入需按上游文档配置模型、Collector、数据库和认证环境。

你会拿到什么

✓固定提交源码包、原始许可证和中文界面适配
✓7 张绑定真实运行界面截图及浏览器验收 manifest
✓本地构建、认证、ClickHouse/Collector 和端到端 UI 验证记录

部署流程

1在 src/client 安装依赖并执行 npm run build，准备 SQLite 用户库和 ClickHouse 数据库。
2配置 NEXTAUTH_SECRET、SQLite、ClickHouse 连接参数后执行 npm run start，登录后访问观测总览、请求、提示词中心和密钥库页面。
3需要采集真实应用数据时，启动 OpenTelemetry Collector 并将 OTLP 数据发送到 Collector，再在控制台刷新指标。

真实验证结果

已执行 npm run build，Next.js 编译、类型检查和 65 个静态页面生成通过；已用 Prisma 初始化并 seed 本地 SQLite 用户库；ClickHouse ping、数据库、迁移和六张 OpenLIT 表验证通过；Collector 已接收当前时间窗口 OTLP traces 并写入 otel_traces，查询到对话生成与向量检索两条链路；登录后 7 个 1440×900 页面均 HTTP 200，标题/可见数据断言通过，无控制台错误、破图和横向溢出。

部署前须知

原生模型调用、真实 LLM API、GPU、持久化生产认证和外部部署未在本地演示中启用；密钥库仅使用 demo-placeholder-not-a-secret 占位值。采集数据受 ClickHouse TTL 和本地容器生命周期影响。

部署难度

较高

最低配置

Node.js 20+、npm、SQLite 和 ClickHouse；本地演示可用 Docker 启动 ClickHouse 与 OpenTelemetry Collector。

开源许可证

Apache License 2.0

最后验证

2026-09-06

授权说明

交付包保留仓库根目录 Apache License 2.0 文件；中文界面修改与说明随源码交付，使用、修改和再分发须遵守上游许可证及版权通知要求。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

vcn-22dbb6410d04 当前推荐

2026-09-06

完成核心观测页面中文化，补充本地 ClickHouse/Collector 验证数据，并绑定 7 张无错误运行截图。

部署要求：Node.js 20+、npm、SQLite、ClickHouse；可选 OpenTelemetry Collector。

已知问题：本地演示不包含真实模型权重、外部 LLM API、GPU、生产账号和托管服务。

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