补充可配置端口启动入口、中文功能说明页和本地图标路由,并验证四个运行入口。
部署要求:Python 3.9 以上;执行 pip install -r requirements.txt 安装 Flask、user-agents 与 dashscope。
已知问题:未配置模型凭据时只能浏览基础界面;摄像头和模型能力依赖浏览器权限及外部服务。
一个基于 Flask 的中文 AI 拍立得演示,提供智能拍摄、在线绘图和本地作品画廊。
项目将浏览器摄像头、图片画布和本地 IndexedDB 画廊组合成轻量的多模态创作入口,并保留阿里云百炼接口用于可选的图片描述与生成能力。
真实界面
共 4 张
Capabilities
需要快速搭建 AI 拍摄、图片创作或多模态展示原型的开发者、设计师和产品团队。
MIT 开源项目,可用于学习、内部演示和商业项目二次开发;再分发时保留版权与许可文本。
已通过 4 个真实运行中文界面、HTTP、可见正文、控制台、坏图和横向溢出质量门。
模型调用需要用户自行配置阿里云百炼 API 密钥;摄像头功能受浏览器权限和 HTTPS 策略影响,画廊记录保存在当前浏览器。
部署难度
简单
最低配置
Python 3.9 以上与可运行 Flask 的单机环境;基础页面可离线浏览,调用模型时需要自行配置阿里云百炼凭据。
开源许可证
MIT License
最后验证
2026-08-22
技术栈
授权说明
交付包保留上游 LICENSE、作者声明和原始版权注释;允许使用、修改、合并、发布和商用,但再分发需保留版权与许可文本。
Release notes
1 个已发布版本
补充可配置端口启动入口、中文功能说明页和本地图标路由,并验证四个运行入口。
部署要求:Python 3.9 以上;执行 pip install -r requirements.txt 安装 Flask、user-agents 与 dashscope。
已知问题:未配置模型凭据时只能浏览基础界面;摄像头和模型能力依赖浏览器权限及外部服务。