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Perplexica 中文版 AI 搜索界面

Perplexica 是一个基于 Next.js 的开源 AI 搜索聊天前端，本地化版本默认使用简体中文界面，适合自建联网问答和资料检索入口。

该项目通过 SearxNG 获取搜索结果，并结合可配置的大语言模型生成带来源引用的回答。当前版本保留原有聊天、发现、媒体库、模型设置和多种搜索焦点能力，同时补齐中文默认语言、中文回退和主要控件文案。

真实界面

项目截图

共 9 张

Capabilities

核心功能

✓默认简体中文界面和 zh-CN 回退加载

✓聊天首页支持联网提问、输入附件和焦点模式切换

✓支持全部、学术、写作、Wolfram Alpha、Youtube 和 Reddit 搜索焦点

✓提供速度、平衡、质量三种回答策略选择

✓设置页可配置主题、语言、自动图片搜索、自动视频搜索和系统指令

✓支持 OpenAI、Ollama、GROQ、Anthropic、Gemini、Deepseek、LM Studio 和自定义 OpenAI 兼容模型

✓回答区域包含来源引用、相关问题、图片搜索、视频搜索和思考过程展示

✓媒体库页面用于查看和删除历史会话

适用场景

个人在本地或私有服务器上搭建中文 AI 搜索助手

研究人员用带引用来源的回答辅助资料初筛和论文检索

团队接入内部模型或本地 Ollama 实例，构建自管知识检索入口

适合谁

需要中文界面的自托管 AI 搜索用户、技术团队、研究人员、知识管理场景使用者，以及希望接入本地模型或 OpenAI 兼容接口的开发者。

商业化思路

开源自部署项目，不包含内置托管订阅、账号体系或商业托管服务；使用者自行承担模型、搜索服务和服务器成本。

你会拿到什么

✓已本地化的 Next.js 应用源码和 zh-CN 语言文件
✓保留原项目 Docker、配置样例、数据库迁移和中文 README

部署流程

1安装依赖后准备 config.toml，填写模型提供商和 SearxNG 端点配置
2执行 yarn build 完成构建，再按项目脚本或 Docker 编排启动服务

真实验证结果

已通过 9 个真实运行中文界面、HTTP、可见正文、控制台、坏图和横向溢出质量门。

部署前须知

发现页、天气和模型列表依赖外部或本地后端服务可用性；项目不包含任何预置密钥或托管资源。

部署难度

中等

最低配置

可运行 Node.js 和 Next.js 的服务器，建议至少 2 核 CPU、2GB 内存，并配置 SearxNG 实例和一个可用的大语言模型提供商。

开源许可证

MIT

最后验证

2026-08-25

技术栈

Next.jsReactTypeScriptTailwind CSSDrizzle ORMSQLiteLangChainSearxNG

授权说明

仓库包含 MIT 许可证文件；保留原作者版权和许可证声明是继续分发或修改时的基本要求。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

vcn-cd1b89bfea21 当前推荐

2026-08-25

本地化阶段将默认语言和回退语言调整为 zh-CN，补齐可见控件、天气状态、附件菜单、来源弹窗、浏览器标题和错误提示的中文文案，并替换为多状态截图采集计划。

部署要求：需要 Node.js 运行环境、Yarn 依赖安装、SearxNG 搜索端点，以及至少一个可用的大语言模型提供商配置。

已知问题：构建过程中保留上游已有的图片组件和匿名默认导出 lint 警告；运行期外部搜索、天气和模型接口不可用时，对应页面或组件可能显示错误状态。

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