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量化策略回测工作台

面向个人投资者与研究者的中文量化策略回测 Web 工作台。

支持多策略参数配置、历史回测、收益指标与图表分析；未配置外部行情服务时提供明确标注的本地演示模式。

真实界面

项目截图

共 6 张

Capabilities

核心功能

✓多策略选择

✓参数化回测

✓收益与风险指标

✓Plotly 图表分析

✓本地演示数据

✓中文演示模式披露

适用场景

策略教学演示

历史数据回测

交易风险参数比较

适合谁

量化研究者、个人投资者和金融教育团队。

商业化思路

适合作为开源自部署工具、量化培训演示平台或策略研究定制服务。

你会拿到什么

✓Streamlit Web 源码
✓本地演示数据回退
✓许可证与运行说明

部署流程

1安装 requirements.txt 依赖
2运行 streamlit run app.py

真实验证结果

已通过真实 Streamlit 运行、中文可见正文、6 张截图与语法检查质量门。

部署难度

中等

最低配置

Python 3.9+；首次运行需安装 Streamlit、Backtrader、Pandas、Plotly 等依赖。

开源许可证

MIT License

最后验证

2026-09-02

技术栈

PythonStreamlitBacktraderPandasPlotly

授权说明

交付包保留上游许可证与版权信息。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

vcn-5e6a114e900d 当前推荐

2026-09-02

补充无外部 Token 时的确定性本地演示数据回退，并在中文界面明确披露演示模式。

部署要求：需要现代浏览器与 Python 运行环境；连接真实行情需用户自行配置 Tushare/AKShare。

已知问题：实盘记录及外部行情服务未连接；本地演示模式不代表真实市场表现，仅用于界面与流程预览。

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