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Ragflow

基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎

基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎

真实界面

项目截图

共 8 张

用户资料与中文界面设置：在用户资料页切换简体中文，验证个人信息、主题和语言偏好设置。
知识库工作台：展示知识库列表、搜索入口和创建知识库操作，适合整理企业文档知识。
知识问答聊天：进入聊天助手页面，查看基于知识库的对话入口与会话区域。
知识检索测试：打开检索页面，验证知识搜索入口和召回结果展示区域。
Agent 工作流：查看 Agent 工作流列表，验证智能助手编排和流程管理入口。
文件管理：进入文件管理页，验证文档上传、整理和知识库素材管理入口。
模型提供商设置：查看模型提供商配置页，验证聊天模型、嵌入模型和密钥配置入口。
团队与成员管理：查看团队设置和成员管理区域，验证协作权限配置入口。

你会拿到什么

  • ✓完整源码包（保留原项目许可证）
  • ✓中文部署说明与环境要求
  • ✓真实部署运行截图
  • ✓源码来源、技术栈与验证记录

部署流程

  1. 1阅读项目详情、原 README 与许可证
  2. 2按部署说明准备服务器和环境变量
  3. 3启动服务并完成网页健康检查
  4. 4替换正式域名、密码和业务配置

真实验证结果

Docker Compose 全部服务运行正常且网页端口响应，等待后台终审和资料整理。 源码包、部署说明和业务证据已上传并对账，等待服务端审核。

部署前须知

具体第三方账号、OAuth 凭证和生产密钥需由使用者自行申请与配置。

部署难度

中等

最低配置

以部署说明和实际验证结果为准

开源许可证

Apache-2.0

最后验证

2026-09-10

技术栈

DockerPython

授权说明

已检测到原项目许可证文件：LICENSE；发布前仍需人工复核署名和商用边界。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

verified-run-1550

本地真实部署、网页探测与交付物整理通过，已完成 OSS 校验。

部署要求：详见源码包内的慕卿部署说明。

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