新增 Dashboard 核心页面中文标题与按钮文案,保留原始任务组、模拟器和机器人评测流程。
部署要求:Python 3.8+、Flask、Tyro、PyYAML;完整仿真运行另需 GPU 与对应模拟器。
已知问题:本地演示数据不代表云端服务或真实账号结果。
面向机器人学习研究者的多仿真器任务评测看板,提供任务组、机器人与模拟器结果的统一浏览。
这是 RoboVerse 的中文本地演示版本,围绕 Maniskill、Rlbench、Libero、Calvin、Gapartnet 和 Robosuite 等任务组展示机器人仿真评测结果。页面数据来自源码内置的评测配置与本地演示目录,不连接外部账号或云端服务。
真实界面
共 6 张
Capabilities
机器人学习研究者、仿真评测工程师和实验室项目负责人。
机器人仿真评测方案咨询、实验室看板定制和数据管线集成。
已通过本地 HTTP 冒烟与 6 个中文任务组页面的 1440×900 浏览器证据采集。
评测执行依赖具体仿真器、GPU 和数据集;当前页面使用本地演示数据,日志与结果不会上传云端。
部署难度
简单
最低配置
Python 3.8+;安装 Flask、Tyro、PyYAML 后运行 dashboard/app.py。
开源许可证
Apache-2.0
最后验证
2026-09-06
技术栈
授权说明
源码包含 Apache-2.0 LICENSE;第三方仿真器与数据集仍需遵守各自许可。
Release notes
1 个已发布版本
新增 Dashboard 核心页面中文标题与按钮文案,保留原始任务组、模拟器和机器人评测流程。
部署要求:Python 3.8+、Flask、Tyro、PyYAML;完整仿真运行另需 GPU 与对应模拟器。
已知问题:本地演示数据不代表云端服务或真实账号结果。