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RuoYi AI 本地工作台｜中文演示版

面向项目团队的中文 AI 工作台演示，提供本地工作区、文件预览、模板方案和连续任务进度看板。

本版本基于 RuoYi AI Copilot 的固定提交，增加了可独立运行的中文本地预览适配器。工作台通过 Spring Boot 提供确定性的本地接口，读取当前项目工作区内的文件，并展示文件清单、模板预览、任务状态和接入说明。当前演示不会调用外部 AI 服务，也不会写入生产系统，适合先体验产品信息架构和项目协作流程。

真实界面

项目截图

共 6 张

你好，欢迎使用本地 AI 工作台
项目工作区
本地文件清单
从模板开始创建
连续任务与进度
清楚知道它能做什么

Capabilities

核心功能

✓中文本地 AI 工作台总览
✓当前项目工作区文件清单与预览
✓确定性的本地助手对话适配器
✓Java、网页和项目说明模板预览
✓连续任务与进度状态看板
✓外部 AI 服务接入边界和安全说明

适用场景

在本地快速演示项目文件分析和 AI 工作台信息架构
学习 Spring Boot、Thymeleaf 与 Spring AI 的组合式项目结构
以本地适配器为基础继续接入经过授权的模型服务

适合谁

需要搭建内部 AI 工作台的开发者、项目负责人、技术社群成员和学习 Spring AI 项目结构的使用者。

商业化思路

用于社群学习与研究、本地项目分析工作台原型、AI 工具流程演示和企业内部二次开发。

你会拿到什么

  • ✓固定提交版本的完整源码包与 MIT 许可证
  • ✓中文工作台、本地演示接口和示例工作区文件
  • ✓Maven 构建、运行冒烟和六页视觉验收证据
  • ✓部署说明、已知限制和外部服务接入边界

部署流程

  1. 1安装 Java 21 与 Maven 3.9+，进入 ruoyi-extend/ruoyi-ai-copilot 目录。
  2. 2执行 mvn -DskipTests package 构建可执行 JAR。
  3. 3使用 java -jar target/ruoyi-ai-copilot-1.0.0.jar 启动本地预览。
  4. 4如需接入正式模型服务，按部署环境配置 DASHSCOPE_API_KEY 等凭据并重新验证安全边界。

真实验证结果

已通过 6 个真实运行中文界面、HTTP、可见正文、控制台、坏图和横向溢出质量门。

部署前须知

当前核心页面和接口使用明确标注的本地演示数据，不代表外部模型服务已接入；完整上游多模块构建仍受旧版注解处理器与当前 JDK 兼容性影响，本地预览模块可独立构建运行。

部署难度

中等

最低配置

Java 21、Maven 3.9+ 与现代浏览器；本地预览已使用 Spring Boot 可执行 JAR 验证，生产接入外部 AI 服务需另行配置凭据。

开源许可证

MIT License

最后验证

2026-09-02

技术栈

Java 21Spring BootSpring AIThymeleaf原生 JavaScriptMaven

授权说明

仓库根目录包含 MIT License，源码包保留许可证和版权声明，并披露本次中文界面、本地演示适配器及演示工作区文件修改。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

vcn-441108ad5bd9 当前推荐

新增中文本地 AI 工作台、本地工作区文件读取、模板预览、任务进度看板和外部服务边界说明，并完成六个中文路由的真实运行验收。

部署要求：Java 21、Maven 3.9+ 和现代浏览器；本地演示无需外部 AI 凭据，正式模型接入需自行配置授权服务。

已知问题：本地适配器不调用外部模型、不写入生产系统；上游完整多模块构建的旧注解处理器兼容性需按部署环境单独处理。

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