← 返回项目库
人工智能企业服务客户服务知识管理

Letta 长期记忆智能体平台

开源有状态 AI 智能体后端，支持跨会话记忆、工具调用、模型接入和 PostgreSQL 持久化。

Letta（原 MemGPT）用于构建能够长期保存身份、用户画像、对话上下文和工具状态的 AI 智能体。本次交付已真实运行 Letta Server 0.16.8、PostgreSQL 与 pgvector，完成四个中文智能体、八个核心记忆块以及 qwen-plus 真实消息回复和持久化验证。附带的中文页面是读取真实 API 的交付验证查看台，并非官方完整 ADE。

真实界面

项目截图

共 4 张

智能体工作台总览
智能体管理
长期记忆管理
服务与模型状态

Capabilities

核心功能

✓有状态智能体创建与持久化
✓human 与 persona 核心记忆块
✓跨会话消息与上下文保存
✓工具调用与智能体运行管理
✓PostgreSQL 与 pgvector 向量存储
✓OpenAI 兼容模型供应商接入
✓Run 状态、停止原因和用量记录
✓中文交付验证查看台

适用场景

企业客服长期记忆
私域用户画像与跟进
行业研究智能体
企业知识助手
AI 应用后端与二次开发

适合谁

需要建设长期记忆 AI 应用的开发团队、AI 集成商，以及希望把智能体接入客服、CRM、研究或内部工具的企业。

商业化思路

可用于企业智能体定制、私有部署服务、客服与 CRM 集成，以及行业 AI 应用二次开发。实际效果取决于模型、知识库、工具链和业务数据质量。

你会拿到什么

  • ✓固定版本完整源码 ZIP
  • ✓中文部署与生产安全说明
  • ✓四张真实 API 功能截图
  • ✓许可证与五门质量终审报告

部署流程

  1. 1准备 Docker Engine 与 Compose v2
  2. 2通过运行环境设置数据库、加密和模型密钥
  3. 3使用 docker-compose.review.yml 启动服务
  4. 4检查 /v1/health/、智能体、记忆与真实消息回复
  5. 5生产环境增加 HTTPS、认证网关、监控与数据库备份

真实验证结果

Letta Server 0.16.8 健康端点与中文前端均为 200；四个智能体、八个记忆块可由真实 API 查询；qwen-plus 消息请求返回助手回复，消息已持久化，Run completed 且 stop_reason=end_turn。

部署前须知

中文页面是交付验证查看台，不是官方完整 ADE。当前 DeepSeek 账户返回的 deepseek-v4-* 与 Letta 0.16.8 内置 DeepSeek 映射和强制工具调用不兼容；本次真实推理采用 DashScope qwen-plus 的 OpenAI 兼容接口。交付物不包含模型密钥。

部署难度

中等

最低配置

建议至少 4 核 CPU、8 GB 内存和 20 GB 可用磁盘；正式使用另需兼容的模型 API。

开源许可证

Apache-2.0

最后验证

2026-08-13

技术栈

PythonFastAPIPostgreSQLpgvectorDocker ComposeNginx

授权说明

源码根目录保留 Apache License 2.0 完整条款；使用者还需遵守上游商标、第三方依赖和模型供应商条款。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

verified-dddb1faf8c09 当前推荐

真实部署、长期记忆、qwen-plus 消息推理与五门质量终审通过。

部署要求：详见 ZIP 内 DEPLOYMENT_ZH.md。

登录后领取