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face recognition system｜Web 业务操作工作台

面向需要自建和定制 Web 工具的开发团队的Web 业务操作工作台。

face recognition system｜Web 业务操作工作台定位为Web 业务操作工作台，已根据源码结构和真实页面整理展示范围。技术基础包括Docker。

真实界面

项目截图

共 8 张

登录页（本地化字体与账号入口）：打开 CompreFace 登录页，确认界面已改为本地静态资源渲染、登录表单与注册入口可用。
注册页（新用户开户表单）：打开注册页，确认姓名、邮箱、密码与确认密码字段齐全，外部用户可自助创建账号。
应用列表首页（演示账号登录后）：以演示账号登录后进入应用列表，确认演示应用 Demo app 已随部署自动创建并展示。
应用详情与三种人脸服务（含用户菜单交互）：打开 Demo app 详情页，确认识别、检测、验证三个服务的名称、API key 与类型完整；随后点击右上角用户菜单，验证登录会话菜单可正常展开。
当前账号信息接口（演示账号已就绪）：登录后读取当前用户信息接口，确认部署时自动创建的演示账号 demo@example.com 已完成注册并可直接用于验收。
管理服务健康状态接口：访问管理服务状态接口，确认 admin 服务与数据库连接在部署后处于 OK 状态。
人脸核心服务状态（arm64 原生插件）：访问核心服务状态接口，确认检测与特征插件为 YuNet/SFace 的 arm64 原生实现，且相似度系数与 Java 端一致。
人脸库一致性检查接口：访问人脸库一致性接口，确认数据库与人脸特征集合一致、演示应用数据完整。

适合谁

需要自建、部署和二次定制 Web 工具的开发团队与业务组织。

商业化思路

可提供部署实施、界面与流程定制、私有化运行和后续运维支持服务。

你会拿到什么

  • ✓完整源码包（保留原项目许可证）
  • ✓中文部署说明与环境要求
  • ✓真实部署运行截图
  • ✓源码来源、技术栈与验证记录

部署流程

  1. 1阅读项目详情、原 README 与许可证
  2. 2按部署说明准备服务器和环境变量
  3. 3启动服务并完成网页健康检查
  4. 4替换正式域名、密码和业务配置

真实验证结果

Docker Compose 全部服务运行正常且网页端口响应，等待后台终审和资料整理。 源码包、部署说明和业务证据已上传并对账，等待服务端审核。

部署前须知

具体第三方账号、OAuth 凭证和生产密钥需由使用者自行申请与配置。

部署难度

中等

最低配置

以部署说明和实际验证结果为准

开源许可证

Apache-2.0

最后验证

2026-09-12

技术栈

Docker

授权说明

已检测到原项目许可证文件：LICENSE；发布前仍需人工复核署名和商用边界。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

verified-run-1621

本地真实部署、网页探测与交付物整理通过，已完成 OSS 校验。

部署要求：详见源码包内的慕卿部署说明。

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