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智能分析系统 · 股票决策工作台

面向投资者的中文股票分析工作台,集中展示行情、技术指标、市场扫描、组合和风险视图。

本次交付保留 Flask Web 产品界面,并补充有界、可复现的本地演示行情适配器:在外部行情或 AI 服务未接入时仍可操作仪表盘、股票详情、情景预测和风险分析。页面明确标注本地预览与演示数据,不冒充云端服务或真实行情。

真实界面

项目截图

共 6 张

功能导航
智能股票分析
关键指标
市场扫描
添加股票
风险监控

Capabilities

核心功能

中文股票分析仪表盘
股票详情与技术指标图表
市场扫描与指数行业筛选
投资组合管理界面
多情景价格预测
个股与组合风险监控
智能问答与 AI 接入预留

适用场景

在无外部密钥的环境中评估股票研究工作台
用本地演示行情走通技术指标与风险分析流程
接入正式行情和模型服务后作为投研后台基础

适合谁

需要评估股票研究工作台、技术指标和风险视图的投资者、研究人员及小型团队。

商业化思路

适合作为投研工作台基础版或私有化部署原型;正式商业使用前请按上游许可证和数据服务条款取得授权。

你会拿到什么

  • Flask Web 应用源码、中文模板与 MIT LICENSE
  • 本地演示行情适配器及功能截图证据
  • 构建、功能验证、打包和发布审计记录

部署流程

  1. 1安装 Python 3.12+ 并执行 pip install -r requirements.txt。
  2. 2在候选目录执行 python run.py,按需设置 PORT。
  3. 3正式使用前配置行情、新闻和 AI 服务,并单独验证数据权限与接口稳定性。

真实验证结果

通过 Python 语法检查、HTTP 页面回归、股票行情接口、异步分析、情景预测、风险分析与智能问答本地演示回归;使用固定浏览器 runner 采集 6 张 1440×900 中文功能截图,控制台无错误、无破图、无横向溢出。

部署前须知

当前证据使用本地可复现演示行情;外部行情、新闻和 AI 服务未在本地预览中接入。

部署难度

中等

最低配置

Python 3.12+、Flask 3.1+、pandas、NumPy 及 requirements.txt 中的运行依赖;正式行情与 AI 功能需另行配置外部服务。

开源许可证

MIT License

最后验证

2026-09-03

技术栈

PythonFlaskpandasNumPyAKShare 接入预留BootstrapApexCharts

授权说明

仓库保留 LICENSE 文件;本次修改仅补充本地演示数据回退和界面提示。行情、新闻及模型服务的实际使用仍须遵守对应第三方服务条款。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

vcn-preview-66392d3b3b9 当前推荐

补充本地演示行情回退、AI 服务不可用时的安全降级、中文预览标识,并完成六页浏览器证据采集。

部署要求:本地预览依赖 Python 3.12+ 与 requirements.txt;正式数据和模型服务需自行配置。

已知问题:未配置外部行情与 AI 服务时,页面展示的是明确标注的演示数据。

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