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人工智能医疗信息化数据处理开发者工具

智能视频标注分析平台（慧影）- VIAL

面向视频数据集的桌面标注工具，支持片段标注、诊断标签与 JSONL 数据导出。

基于 PyQt5 的 Windows 桌面视频标注工具。可导入多级视频数据集，按片段添加标签和描述，结合诊断结果整理 AI 分析内容，并保存为标准 JSONL。模型 API 为可选配置，交付包不含任何真实密钥。

真实界面

项目截图

共 4 张

桌面主窗口：视频、片段标注与 AI 分析结果
模型参数设置：OpenAI 兼容接口与提示语
片段标注对话框：时间范围与标签描述
使用说明：导入、播放、标注与保存流程

Capabilities

核心功能

✓导入多级文件夹并按样本加载视频
✓播放、变速、进度控制和片段时间标记
✓自定义诊断标签并维护片段描述
✓查看相关图片并管理历史标注记录
✓接入 OpenAI 兼容 API 生成分析结果
✓将标注与分析内容导出为标准 JSONL

适用场景

整理医学或工业视觉视频数据集
为算法训练准备带时间片段的标注数据
在 Windows 工作站上复核视频与图片样本
基于中文界面快速搭建内部标注流程

适合谁

视频数据集整理团队、算法工程师、医学或工业视觉研究人员，以及需要 Windows 标注工具的开发者。

商业化思路

可作为视频数据标注工作台、团队内部数据整理工具或二次开发底座；外部模型服务费用由使用者自行配置。

你会拿到什么

  • ✓完整 Python 源码包与配置文件
  • ✓Apache License 2.0 原许可证文件
  • ✓修改说明与上游来源披露
  • ✓中文部署说明和 Windows 运行要求
  • ✓本次版本的真实桌面运行验证记录

部署流程

  1. 1在 Windows 10 及以上工作站安装 Python 3.11 或更高版本
  2. 2在源码目录执行 pip install -r requirements.txt
  3. 3运行 python main.py 启动桌面程序
  4. 4导入包含视频样本子目录的数据集并完成片段标注
  5. 5按需在模型参数设置中填入自己的 OpenAI 兼容 API 配置

真实验证结果

已在隔离环境完成 PyQt5 桌面窗口启动、视频加载、2 秒演示视频播放控件初始化、片段标注、JSONL 保存与视频复制回读；资源路径不依赖启动目录。

部署前须知

目标运行环境为 Windows 桌面；模型分析需要使用者自行配置 API 密钥。若使用 Nuitka 打包，需要按 README 准备 Visual C++ Build Tools。

部署难度

中等

最低配置

无需服务器；Windows 10+ 工作站、Python 3.11+ 和可安装依赖的本地环境。

开源许可证

Apache License 2.0

最后验证

2026-08-27

技术栈

PythonPyQt5OpenCVNumPyJSONLOpenAI 兼容 APIWindows 桌面

授权说明

保留上游 LICENSE、版权与署名信息；本次适配及其上游来源记录见 MODIFICATIONS.md。Apache 2.0 的通知、版权和修改披露义务以源码包内许可证正文为准。

Release notes

版本记录

1 个已发布版本

verified-609fcef5 当前推荐

首个经本地构建、中文界面核验和桌面运行闭环验证的源码交付版本。

部署要求：Windows 10+；Python 3.11+；执行 pip install -r requirements.txt。模型 API 按需配置。

已知问题：不含真实 API 密钥；Nuitka EXE 打包需额外安装 Visual C++ Build Tools。

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