首个中文交付版本,补齐质检、历史、监控、登录页面和无障碍标签本地化。
部署要求:Node.js 18+ 与 npm;生产构建后只需静态 Web 服务。
已知问题:检测数据与摄像头均为模拟,未接真实工业设备或 AI 推理服务。
一套中文 AI 工业视觉质检平台,包含双工位检测、质量指标、历史记录和系统监控。
VisionQC 慧眼质控云是一套基于 React、TypeScript、Vite 和 shadcn/ui 的中文工业视觉质量控制平台源码,提供双工位实时检测看板、合格率与延迟指标、检测历史、缺陷置信度、系统监控和角色登录。适合学习制造业质量数字化、工业仪表盘和视觉检测产品的前端架构。
真实界面
共 4 张
Capabilities
制造企业数字化团队、机器视觉开发者、工业软件产品经理和前端学习者。
可用于学习工业质检看板、产线质量监控、缺陷分析和制造业 SaaS 产品设计。
真实运行验证了实时检测、历史记录、系统监控和用户登录四个独立路由;HTTP 200、端口清理正常,截图无控制台错误、404、坏图或横向溢出。
摄像头画面、缺陷识别和质量数据为前端模拟,未接入真实相机、推理模型或制造执行系统,不应直接用于生产质检决策。
部署难度
简单
最低配置
Node.js 18+;构建后为纯静态资产,可部署到 Nginx、CDN 或静态托管平台。
开源许可证
MIT License
最后验证
2026-08-20
技术栈
授权说明
上游 LICENSE 为 MIT License,Copyright (c) 2025 Neil the Knight;源码包保留原始许可证与版权声明。
Release notes
1 个已发布版本
首个中文交付版本,补齐质检、历史、监控、登录页面和无障碍标签本地化。
部署要求:Node.js 18+ 与 npm;生产构建后只需静态 Web 服务。
已知问题:检测数据与摄像头均为模拟,未接真实工业设备或 AI 推理服务。